Mobilny system do pomiaru wyładowań niezupełnych sterowany falami elektroencefalograficznymi

pol Artykuł w języku polskim DOI:

Andrzej Błachowicz , wyślij Szczepan Paszkiel Politechnika Opolska, Wydział Elektrotechniki, Automatyki i Informatyki, Instytut Elektroenergetyki

Pobierz Artykuł

Streszczenie

W artykule przedstawiono koncepcję sterowanego falami mózgowymi, mobilnego systemu do pomiaru wyładowań niezupełnych. Do wykonywania pomiarów wyładowań niezupełnych w dielektrykach urządzeń elektrycznych (kondensatory, transformatory) został opracowany specjalny robot. Ponadto przedstawiona została idea sprzęgnięcia robota z mózgiem człowieka zapewniającego bezpośrednią komunikację na linii: mózg człowieka-robot.

Słowa kluczowe

bicybernetyka, mobilne systemy pomiarowe, wyładowania niezupełne

A mobile system for measurements of partial discharges controlled by electroencephalographic waves

Abstract

The article presents the concepts of a mobile system for measurements of partial discharges controlled by brain waves. In order to describe that, a robot, which takes measurements of partial discharges, has been worked out. The discharges may occur in a isolator of electrical devices such as capacitors and transformers. What is more, a concept of a link between the robot and a human brain is described, in order to ensure a direct communication on the level of the human brain and the robot.

Keywords

biocybernetics, mobile measurement systems, partial discharges

Bibliografia

  1. Georgopoulos A. P., Langheim F. J., Leuthold A. C., Merkle A. N.: Magnetoencephalographic signals predict movement trajectory in space. Exp Brain Res, Vol. 25, p. 132-135, 2005.
  2. Dudek Z. T.: Interfejs BCI - próba przełamania bariery pomiędzy człowiekiem a komputerem. Przegląd Telekomunikacyjny i Wiadomości Telekomunikacyjne, nr 7/2003.
  3. Tortella F., Rose J., Robles L., Moreton J., Hughes J., Hunter J.: EEG Spectra Analysis of the Neroprotective Kappa Opioids Enadoline. Maryland 1997.
  4. Kawada H., Honda M., Inoue T., Amemiya T.: PD automatic monitor for oil-filled power transformer. IEEE-PAS, vol. 103, no. 2, s. 422-428, 1984.
  5. Kirtley J. L., Lavalle J. C., Mccarthy D. J.: Acoustic monitoring of transformer structures. CIGRE Symp., Report no. 3-05.87, Vienna, s. 1-5, 1987.
  6. Kucharska B.: Akustyczne deskryptory sygnałów emitowanych przez wyładowania niezupełne powierzchniowe. ZN PO, nr 219, Elektryka z. 44, s. 107-124, 1996.
  7. Kelley N. D., Osgood R. M., Bialasiewicz J. T., Jakubowski A.: Using time-frequency and wavelet analysis to access turbulence/rotor interactions. 19th American Society of Mechanical Engineers (ASME) Wind Energy Symposium, Reno, Nevada, January 10-13, 2000.
  8. Florkowska B., Zydroń P.: Analiza widmowa ulotu elektrycznego. V Ogólnopolskie Sympozjum IWN- IW 2002, Poznań-Kiekrz, s. 80-83, 2002.
  9. Fuhr J., Maessing M., Boss P., Tschudi D., King R. A.: Detection and Location of Internal Defects in the Insulation of Power Transformers. IEEE Trans. On EI, Vol.28, No.6, s. 10057-1069, 1993.
  10. Howells E., Norton E. T.: Parameters affecting the velocity of sound in transformer oil. IEEE-PAS, Vol. 103, No.5, p. 1111-1115, 1984.
  11. Rabbani M., Santa Cruz D.: The JPEG 2000 still-image compression standard. Materials of course in ICIP, Thessaloniki, Greece 2001.
  12. Skubis J.: Emisja akustyczna w badaniach izolacji urządzeń elektroenergetycznych. IPPT-PAN, Opole 1993.
  13. Zmarzły D., Pomiary elektrycznych wielkości medycznych. Politechnika Opolska. Opole 2004.
  14. Venter H. S., Eloff J.H.P.: Network Security: Important Issues. Department of Computer Science, Rand Afrikaans University, s. 147-154, 1992.
  15. Larrieu N., Owezarski P.: Towards a Measurement Based Networking approach for Internet QoS improvement. Computer Communications, Vol. 28, s. 259-273, 2005.
  16. White T., Pagurek B., Bieszczad A.: Network Modeling for Management Applications Using Intelligent Mobile Agents. Journal of Network and Systems Management, Vol. 7, No. 3, 1999.
  17. Todorova P.: Network Control in ATM-Based LEO Satellite Networks. Telecommunication Systems 22:1-4, p. 321-335, 2003.
  18. Bush S. F., Frost V. S.: A Framework for Predictive Network Management of Predictive Mobile Networks. Journal of Network and Systems Management, Vol. 7, No. 2, 1999.
  19. Ibrahim T., Venin J. M., Garcia G.: Brain Computer Interface in Multimedia Communication. IEEE Signal Processing Magazin, vol. 20 (1), 2003.
  20. Wolański N.: Rozwój biologiczny człowieka. Podstawy auksologii, gerontologii i promocji zdrowia. Warszawa 2005, s. 374.
  21. Schumacher H. J., Ghosh S.: A fundamental framework for network security. Journal of Network and Computer Applications, p. 305–322, 1997.