Wyznaczenie parametrów opóźnienia troposferycznego dla stacji referencyjnej GNSS

pol Artykuł w języku polskim DOI: 10.14313/PAR_219/75

wyślij Kamil Krasuski Zespół Technik Satelitarnych, ul. Zawiszy Czarnego 16, 08-530Dęblin

Pobierz Artykuł

Streszczenie

W artykule przedstawiono rezultaty badań dotyczących wyznaczenia parametrów opóźnienia troposferycznego dla stacji referencyjnej Ryki. Parametry opóźnienia troposferycznego (ZHD, ZWD, ZTD, IPWV) zostały wyznaczone za pomocą modeli Hopfield, Simple, Saastamoinena i MOPS. W pracy wyznaczono również parametry meteorologiczne (temperaturę, ciśnienie i wilgotność względną) dla modelu standardowej atmosfery i MOPS. W pracy porównano również wartości parametrów opóźnienia troposferycznego dla modeli empirycznych z wynikami z programu GAPS.

Słowa kluczowe

GNSS, IWV, troposfera, ZHD, ZTD, ZWD

Estimation Troposphere Delay Parameters for GNSS Reference Station

Abstract

Article presents research results concerning to determination parameters of troposphere delay for Ryki reference station. The troposphere delay parameters (ZHD, ZWD, ZTD, IPWV) were estimated using Hopfield, Simple, Saastamoinena and MOPS models. In the paper, meteorological parameters (temperature, pressure, relative humidity) for standard atmosphere and MOPS model were also obtained. In the paper, the troposphere delay from empirical models were compared with results from GAPS software also.

Keywords

gps, IWV, troposphere, ZHD, ZTD, ZWD

Bibliografia

  1. Bosy J., Precyzyjne opracowanie satelitarnych obserwacji GPS w lokalnych sieciach położonych w ternach górskich, Wydawnictwo Akademii Rolniczej we Wrocławiu, Nr 522, ISSN 0867–7964, 2005.
  2. Bosy J., Rohm W., Sierny J., The concept of the Near Real Time atmosphere model based on the GNSS data and the meteorological data from the ASG-EUPOS reference stations, “Acta Geodynamica et Geomaterialia”, Vol. 7, No. 3 (159), 2010, 253–261.
  3. Dach R., Hugentobler U., Fridez P., Meindl M., Bernese GPS software version 5.0, Astronomical Institute, University of Bern, 2011.
  4. Hadaś T., Bosy J., Kapłon J., Rohm W., Sierny J., Wilgan K., Modelowanie stanu troposfery z wykorzystaniem obserwacji GNSS i meteorologicznych, GEODETA, 1(224), 44–48, 2014.
  5. Isioye O. A., Combrinck L., Botai J., Performance evaluation of Blind Tropospheric delay correction models over Africa, South African Journal of Geomatics, Vol. 4, No. 4, 2015.
  6. Kleijer F., Troposphere modeling and filtering for precise GPS leveling, Ph.D. thesis, Delft University of Technology, ISBN 90-6132-284-7, 2004.
  7. Kroszczyński K., Mezoskalowe funkcje odwzorowujące opóźnienia troposferycznego sygnałów GNSS, Redakcja Wydawnictw WAT, ISBN 978-83-62954-99-5, 2013.
  8. Kruczyk M., Opóźnienie troposferyczne GNSS i jego zastosowanie do badań stanu atmosfery, „Prace Naukowe Geodezja”, z. 54, ISBN 978-83-7814-151-8, 2013.
  9. Leandro R., Santos M., Langley R., Analyzing GNSS data in precise point positioning software, “GPS Solutions”, Vol. 15, Issue 1, 2011, 1–13, DOI 10.1007/s10291-010-0173-9.
  10. RTCA-MOPS, Minimum Operational Performance Standards for Global Positioning System/Wide Area Augmentation System Airborne Equipment.rtca document 229-C, 2006.
  11. Sanz Subirana J., Juan Zornoza J. M., Hernández-Pajares M., GNSS Data Processing, Volume I: Fundamentals and Algorithms, Publisher: ESA Communications, ESTEC, Noordwijk, Netherlands, ISBN 978-92-9221-886-7, 2013.
  12. Schaer S., Mapping and predicting the earth’s ionosphere using global positioning system, Ph.D. thesis, Astronomy Institute, University Bern, Switzerland, ISBN 3-908440-01–7, 1999.
  13. Schüler T., On Ground-based GPS tropospheric delay estimation, Ph.D. thesis, Institute of Geodesy and Navigation University FAF Munich, Germany, 2001.
  14. [www.asgeupos.pl], strony systemu ASG-EUPOS.
  15. [www.pogodynka.pl], serwis pogodowy IMGW-PIB.