Filtracja sygnału w metodach ciągłej oceny błędów kompresji materiału filmowego na rzecz automatyzacji procesu monitorowania jakości

pol Artykuł w języku polskim DOI:

Anna Ostaszewska-Liżewska , Sabina Żebrowska-Łucyk Instytut Metrologii i Inżynierii Biomedycznej, Politechnika Warszawska

Pobierz Artykuł

Streszczenie

Skutkiem ubocznym kompresji stratnej stosowanej w przypadku materiału filmowego jest pojawienie się widocznych zniekształceń obrazu. Zniekształcenia te nazywane są błędami kompresji, a stopień ich nasilenia decyduje o jakości produktu. Najlepszą metodą kontroli jakości jest poddanie materiału badaniom z udziałem grupy przeszkolonych obserwatorów, jednak nie zawsze jest to możliwe, np. w przypadku całodobowej kontroli nadawanej cyfrowo telewizji. Wówczas człowieka zastępuje analizator - algorytm pozwalający na automatyczną ocenę jakości kompresji. Analizatory tworzone są na podstawie wyników uzyskanych na drodze badań z udziałem grupy obserwatorów. Wyniki te charakteryzują się dużymi przedziałami ufności uniemożwiającymi wnioskowanie statystyczne i projektowanie analizatorów. Artykuł prezentuje modyfikacje metody prowadzenia badań percepcyjnych oraz sposób filtracji, który pozwala na minimalizacje przedziałów ufności, co może przyczynić się do rozwoju analizatorów.

Słowa kluczowe

błędy kompresji, techniki konwersji, telewizja cyfrowa

Data filtration in continuous quality evaluation of compressed video for quality control automation

Abstract

One of the side effects of loss compression which is usually used in case of video are visible artifacts, which obviously lessen the quality of the final product. The best way of compressed video quality assessment is to conduct experiment with the human audience, but in some cases it is not possible. In such cases judges are replaced by analyzer-the algorithm which enables for automatic quality control. Analyzers are designed on the basis of results from perceptual experiments. The most common problem with those results are wide confidence intervals, which sometimes make statistical inference impossible. The paper presents the modification of subjective quality evaluation method and the proposal of data filtration which enables for decrease of confidence intervals, which can result in new possibilities of analyzers development.

Keywords

compression errors, compression technology, digital television

Bibliografia

  1. ITU-T Recommendation P.911 (1996), Subjective audiovisual quality assessment methods for multimedia applications.
  2. ITU-R Recommendation BT.500-11 (1998), Methodology for the subjective assessment of the Quality of Television Pictures.
  3. Alpert Th., Evain J.-P.: Subjective quality evaluation - The SSCQE and DSCQE methodologies, EBU Technical Review Spring 1997, pp. 21-30.
  4. Pinson M., Wolf S.: Comparing subjective video quality testing methodologies, SPIE Video Communications and Image Processing Conference, Lugano, Switzerland, Jul. 8-11 2003, vol. 5150 (3), pp. 573-582.
  5. Ostaszewska A., Żebrowska-Łucyk S., Kłoda R.: Metrology properties of human observer in compressed video quality evaluation, XVIII IMEKO WORLD CONGRESS, Metrology for a Sustainable Development Rio de Janeiro, Brazil 2006.