Efektywność identyfikacji towarów w magazynach stosujących technikę RFID

pol Artykuł w języku polskim DOI: 10.14313/PAR_258/81

wyślij Karol Siwiec , Michał Ćmil , Andrzej Paszkiewicz , Bartosz Pawłowicz , Łukasz Pachla Politechnika Rzeszowska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, ul. Wincentego Pola 2, 35-959 Rzeszów

Pobierz Artykuł

Streszczenie

Technika RFID odgrywa kluczową rolę w automatyzacji procesów logistycznych, umożliwiając szybką i bezdotykową identyfikację towarów w rozproszonych środowiskach magazynowych. W artykule przeanalizowano koncepcję badań nad efektywnością tej technologii, skupiając się na szybkości odczytu i sprawności samych czytników RFID w różnych warunkach operacyjnych. Największą uwagę zwrócono na wydajność systemów RFID zależną zarówno od konstrukcji urządzeń, jak i od czynników środowiskowych, takich jak wilgotność, zasłonięcie identyfikatorów oraz rozmieszczenie anten. Wstępne pomiary potwierdzają, że optymalne wdrożenie RFID może znacząco zwiększyć efektywność zarządzania zapasami, jednocześnie minimalizując błędy identyfikacji, co czyni tę technikę przyszłością logistyki i zarządzania magazynem.

Słowa kluczowe

efektywność identyfikacji, inteligentny magazyn, IoT, przemysł 4.0, rfid

Efficiency of Goods Identification in Warehouses Using RFID Technology

Abstract

RFID technology has a crucial role to fulfill in the automation of logistics processes, providing fast and contactless identification of goods in distributed warehouse environments. The article examines the concept of research on the effectiveness of this technology, focusing on the reading speed and efficiency of RFID readers themselves under different operational conditions. Most attention was granted to the performance of RFID systems dependent on both device design and environmental factors such as humidity, tag obscuration and antenna placement. Preliminary measurements confirm that optimal RFID implementation can significantly increase the efficiency of inventory management and simultaneously minimize identification errors, making the technology indispensable in logistics and warehouse management.

Keywords

identification efficiency, industry 4.0, IoT, rfid, smart warehouse

Bibliografia

  1. van Geest M., Tekinerdogan B., Catal C., Smart Warehouses: Rationale, Challenges and Solution Directions, “Applied Sciences”, Vol. 12, No. 1, 2022, DOI: 10.3390/app12010219.
  2. Tikwayo L.N., Mathaba T.N.D., Applications of Industry 4.0 Technologies in Warehouse Management: A Systematic Literature Review, “Logistics”, Vol. 7, No. 2, 2023, DOI: 10.3390/logistics7020024.
  3. Jarašūnienė A., Čižiūnienė K., Čereška A., Research on Impact of IoT on Warehouse Management, “Sensors”, Vol. 23, No. 4, 2023, DOI: 10.3390/s23042213.
  4. Mashayekhy Y., Babaei A., Yuan X.-M., Xue A., Impact of Internet of Things (IoT) on Inventory Management: A Literature Survey, “Logistics”, Vol. 6, No. 2, 2022, DOI: 10.3390/logistics6020033.
  5. Khan M.G., Huda N.U., Zaman U.K.U., Smart Warehouse Management System: Architecture, Real-Time Implementation and Prototype Design, “Machines”, Vol. 10, No. 2, 2022, DOI: 10.3390/machines10020150.
  6. Tang Y.-M., Ho G.T.S., Lau Y.-Y., Tsui S.-Y., Integrated Smart Warehouse and Manufacturing Management with Demand Forecasting in Small-Scale Cyclical Industries, “Machines”, Vol. 10, No. 6, 2022, 472. DOI: 10.3390/machines10060472.
  7. Menanno M., Savino M.M., Accorsi R., Digitalization of Fresh Chestnut Fruit Supply Chain through RFID: Evidence, Benefits and Managerial Implications, “Applied Sciences”, Vol. 13, No. 8, 2023, DOI: 10.3390/app13085086.
  8. Sabbaghi A., Vaidyanathan G., Effectiveness and Efficiency of RFID technology in Supply Chain Management: Strategic values and Challenges, “Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research”, Vol. 3, No. 2, 2008, 71–81, DOI: 10.4067/S0718-18762008000100007.
  9. Varriale V., Cammarano A., Michelino F., Caputo M., Sustainable Supply Chains with Blockchain, IoT and RFID: A Simulation on Order Management, “Sustainability”, Vol. 13, No. 11, 2021, DOI: 10.3390/su13116372.
  10. Unhelkar B., Joshi S., Sharma M., Prakash S., Mani A.K., Prasad M., Enhancing supply chain performance using RFID technology and decision support systems in the industry 4.0 – A systematic literature review, “International Journal of Information Management Data Insights”, Vol. 2, No. 2, 2022, DOI: 10.1016/j.jjimei.2022.100084.
  11. Zhao J., Xue F., Li D., Intelligent Management of Chemical Warehouses with RFID Systems, “Sensors”, Vol. 20, No. 1, 2020, DOI: 10.3390/s20010123.
  12. Kang Y.-S., Kim H., Lee Y.-H., Implementation of an RFID-Based Sequencing-Error-Proofing System for Automotive Manufacturing Logistics, “Applied Sciences”, Vol. 8, No. 1, 2018, DOI: 10.3390/app8010109.
  13. Rácz-Szabó A., Ruppert T., Bántay L., Löcklin A., Jakab L., Abonyi J., Real-Time Locating System in Production Management, “Sensors”, Vol. 20, No. 23, 2020, DOI: 10.3390/s20236766.
  14. Kubáňová J., Kubasáková I., Čulík K., Štítik L., Implementation of Barcode Technology to Logistics Processes of a Company, “Sustainability”, Vol. 14, No. 2, 2022, DOI: 10.3390/su14020790.
  15. Osman M.K., Mohamad E., Husain R., Kamarudin N., Evaluating the Importance of Radio Frequency Identification (RFID) in Warehouse Operations for Army Supply Readiness, “International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences”, Vol. 14, No. 10, 2024, 521–538, DOI: 10.6007/IJARBSS/v14-i10/23121.
  16. Maleshkov V., Valchanov H., Aleksieva V., Blockchain-Based Model for Warehouse Management Systems for Artworks and Collectibles, “Engineering Proceedings”, Vol. 70, No. 1, 2024, DOI: 10.3390/engproc2024070039.
  17. He Z., Jiang W., A new belief Markov chain model and its application in inventory prediction, “International Journal of Production Research”, Vol. 56, No. 8, 2017, 2800–2817, DOI: 10.1080/00207543.2017.1405166.
  18. Talib F., Asjad M., Attri R., Siddiquee A.N., Khan Z.A., A road map for the implementation of integrated JIT-lean practices in Indian manufacturing industries using the bestworst method approach, “Journal of Industrial and Production Engineering”, Vol. 37, No. 6, 2020, 275–291, DOI: 10.1080/21681015.2020.1788656.
  19. Peng C., Jiang H., Qu L., Deep convolutional neural network for passive RFID tag localization via joint RSSI and PDOA fingerprint features, “IEEE Access”, Vol. 9, 2021, 15441–15451, DOI: 10.1109/access.2021.3052567.