Detekcja zmian w szeregach czasowych za pomocą transformaty falkowej

pol Artykuł w języku polskim DOI:

Maciej Klemiato Katedra Automatyki, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki, Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

Pobierz Artykuł

Streszczenie

Artykuł przedstawia podstawy teoretyczne ciągłej i dyskretnej transformaty falkowej oraz możliwości praktycznego zastosowania jej w analizie zdarzeń (takich jak np. wykrywanie skoków wartości średniej) w zaszumionych szeregach czasowych. Omawiane algorytmy mogłyby znaleźć zastosowanie w diagnostyce przebiegów procesowych w zaawansowanych systemach automatyki.

Słowa kluczowe

transformata falkowa, zaawansowane systemy automatyki

Time series change detection by means of Wavelet transform

Abstract

The paper presents theoretical background of continuous and discrete wavelet transform and its practical application in time series event detection (such as e.g. rapid change of mean value). This approach is useful even in very noisy data. Presented algorithms could be applied in supervision of process time series in advanced automatics systems.

Keywords

advanced automatics systems, wavelet transform

Bibliografia

  1. M. Klemiato, Przegląd statystycznych metod detekcji nagłych zmian w przebiegach procesowych, Pomiary Automatyka Robotyka nr 1/2006 
  2. M. Basseville, I. Nikiforov, Detection of Abrupt Changes: Theory and Applications, Prentice Hall, 1993 
  3. T. P. Zieliński, Reprezentacje sygnałów niestacjonarnych typu czas-częstotliwość i czas-skala, Zeszyty Naukowe AGH, 1994 
  4. R. K. Young, Wavelet Theory and Its applications, Kluwer Academic Publ., Boston, 1993 
  5. W. H. Press, S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling, B. P. Flannery, Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing, Cambridge University Press, 2007 
  6. http://www.mathworks.com/products/wavelet 
  7. http://www.amara.com/current/wavesoft.html