Dojrzałość cyfrowa w mapowaniu usług Europejskiego Hubu Innowacji Cyfrowych

pol Article in Polish DOI: 10.14313/PAR_254/125

Emilia Mazgajczyk *, send Krzysztof Pietrusewicz **, Krzysztof Kujawski ** * Politechnika Wrocławska, Wydział Mechaniczny, Katedra Technologii Laserowych, Automatyzacji i Organizacji Produkcji, ul. Łukasiewicza 5, 50-371 Wrocław ** Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Al. Piastów 17, 70-310 Szczecin

Download Article

Streszczenie

Europejskie Huby Innowacji Cyfrowej stanowią punkt kompleksowej obsługi przedsiębiorców, wspierający ich transformację cyfrową. Kluczowym wyzwaniem pozostaje sformułowanie spójnej wizji i planu działania, które wyznaczą kierunek transformacji. Narzędziem identyfikacji wiedzy na temat kondycji przedsiębiorstwa oraz wyznaczenia ścieżki lub mapy drogowej wdrożenia cyfrowych technologii są modele dojrzałości cyfrowej. Ustalenie strategii rozwoju przedsiębiorstwa jest przeprowadzenie oceny dojrzałości cyfrowej dokonanej zgodnie z modelem Digital Maturity Assessment Tool. Strategicznym etapem jest dopasowanie odpowiedniego pakietu usług dla badanego przedsiębiorstwa. W artykule wykazano wpływ wyników analizy DMAT na pakiet usług oferowanych przez EDIH. Zaprezentowano przykład mapowania pakietu usług dla wybranego przedsiębiorstwa produkcyjnego z sektora MŚP. Omówiono metamodel narzędzia do symulacji pakietów usług świadczonych przez sieć EDIH. Praca składa się z pięciu części, wprowadzenia i podsumowania. Części 2. i 3. poświęcone są hubom EDIH oraz oferowanym przez nie usługom, skierowanym do MŚP. W części 4. omówiono modele dojrzałości charakterystyczne dla referencyjnych modeli architektury oraz przydatności ich stosowania do oceny dojrzałości. W części 5. przedstawiono metamodel S(d)MART, a w części 6. przykład praktycznego powiązania oceny dojrzałości z oferowanymi przez EDIH usługami lub pakietami usług. Część ostatnia zawiera podsumowanie pracy.

Słowa kluczowe

automatyzacja procesów, cyfrowa transformacja, dojrzałość cyfrowa, Europejski Hub Innowacji Cyfrowych, metamodelowanie, modelowanie, MŚP, portfolio usług, S(d)MART, zarządzanie relacjami

Digital Maturity in Mapping the European Digital Innovation Hub Services

Abstract

European Digital Innovation Hubs provide a one-stop shop for entrepreneurs to support their digital transformation. A key challenge remains the formulation of a coherent vision and roadmap to set the direction of the transformation. Digital maturity models are a tool for identifying insights into the health of an enterprise and setting a path or roadmap for digital implementation. Determining the strategy for the development of the enterprise is to carry out a digital maturity assessment carried out according to the Digital Maturity Assessment Tool model. The strategic step is to tailor an appropriate service package for the enterprise under study. The article demonstrates the impact of the DMAT analysis results on the service package offered by EDIH. An example of service package mapping for a selected SME manufacturing company is presented. A metamodel of a tool for simulating service packages provided by the EDIH network is discussed. The paper consists of five parts, an introduction and a conclusion. Parts 2. and 3. are devoted to EDIH hubs and the services they offer, targeting SMEs. Part 4. discusses maturity models specific to reference architecture models and the suitability of their use for maturity assessment. Part 5. presents the S(d)MART metamodel and Part 6. presents an example of how maturity assessment can be practically linked to the services or service packages offered by the EDIH. The final section concludes the paper.

Keywords

digital maturity, digital transformation, European Digital Innovation Hub, metamodelling, modelling, process automation, relationship management, S(d)MART, service portfolio, SME

Bibliography

  1. Simba A., Ojong N., Kuk G., Bricolage and MSEs in Emerging Economies. “The International Journal of Entrepreneurship and Innovation”, Vol. 22, No. 2, 2020, 112–123, DOI: 10.1177/1465750320969621.
  2. Zaoui F., Souissi N., Roadmap for Digital Transformation: A Literature Review. “Procedia Computer Science”, Vol. 175, 2020, 621–628, DOI: 10.1016/J.PROCS.2020.07.090.
  3. Santos R.C., Martinho J.L., An Industry 4.0 Maturity Model Proposal, “Journal of Manufacturing Technology Management”, Vol. 31, No. 5, 1023–1043, DOI: 10.1108/JMTM-09-2018-0284.
  4. Stich V., Zeller V., Hicking J., Kraut A., Measures for a Successful Digital Transformation of SMEs, “Procedia CIRP”, Vol. 93, 2020, 286–291, DOI: 10.1016/J.PROCIR.2020.03.023.
  5. Sahyaja C., Sekhara Rao K.S., New Leadership in the Digital Era: A Conceptual Study on Emotional Dimensions in Relation with Intellectual Dimensions. “International Journal of Civil Engineering and Technology”, Vol. 9, No. 1, 2018, 738–747.
  6. Peillon S., Dubruc N., Barriers to Digital Servitization in French Manufacturing SMEs, “Procedia CIRP”, Vol. 83, 2019, 146–150, DOI: 10.1016/J.PROCIR.2019.04.008.
  7. Senna P.P., Barros A.C., Bonnin Roca J., Azevedo A., Development of a Digital Maturity Model for Industry 4.0 Based on the Technology-Organization-Environment Framework. “Computer & Industrial Engineering”, Vol. 185, 2023, DOI: 10.1016/J.CIE.2023.109645.
  8. Georgescu A., Avasilcai S., Peter M.K., Digital Innovation Hubs – The Present Future of Collaborative Research, Business and Marketing Development Opportunities, [In:] “Proceedings of the Marketing and Smart Technologies”, Rocha Á., Reis J.L., Peter M.K., Cayolla R., Loureiro S., Bogdanović Z. (Eds.), Springer Singapore: Singapore, Vol. 205, 2021, 363–374, DOI: 10.1007/978-981-33-4183-8_29.
  9. Urbach N., Röglinger M., Introduction to Digitalization Cases: How Organizations Rethink Their Business for the Digital Age. [In:] “Digitalization Cases: How Organizations Rethink Their Business for the Digital Age”, Springer International Publishing: Cham, 2019, DOI: 10.1007/978-3-319-95273-4_1.
  10. Sotirofski I., Kraja G., Digital Innovation Hubs Transforming Business and Marketing Collaboration, “Interdisciplinary Journal of Research and Development”, Vol. 11, No. 1, 2024, DOI: 10.56345/ijrdv11n1s136.
  11. Asplund F., Macedo H.D., Sassanelli C., Problematizing the Service Portfolio of Digital Innovation Hubs, [In:] “Proceedings of the Smart and Sustainable Collaborative Networks 4.0”, Camarinha-Matos, L.M., Boucher, X., Afsarmanesh, H. (Eds.), Springer International Publishing: Cham, 2021, 433–440, DOI: 10.1007/978-3-030-85969-5_40.
  12. Sassanelli C., Terzi S., Panetto H., Doumeingts G., Digital Innovation Hubs Supporting SMEs Digital Transformation, [In:] “Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC)”, 2021, DOI: 10.1109/ICE/ITMC52061.2021.9570273.
  13. Akdil K.Y., Ustundag A., Cevikcan E., Maturity and Readiness Model for Industry 4.0 Strategy, [In:] “Industry 4.0: Managing The Digital Transformation”, Springer International Publishing: Cham, 2018, 61–94, DOI: 10.1007/978-3-319-57870-5_4.
  14. Elhusseiny H.M., Crispim J., A Review of Industry 4.0 Maturity Models: Adoption of SMEs, The Manufacturing and Logistics Sectors, “Procedia Computer Science”, Vol. 219, 2023, 236–243, DOI: 10.1016/J.PROCS.2023.01.286.
  15. Ostrowski A., RAMI 4.0 w Transformacji Cyfrowej Przedsiębiorstwa – Studium Przypadku. „E-mentor”, Vol. 93, No. 1, 2022, 54–63, DOI: 10.15219/EM93.1556.
  16. Baptista L.F., Barata J., Piloting Industry 4.0 in SMEs with RAMI 4.0: An Enterprise Architecture Approach, “Procedia Computer Science”, Vol. 192, 2021, 2826–2835, DOI: 10.1016/j.procs.2021.09.053.
  17. Fałkowski A., Gorynia M., Kuczewska J., Pietrusewicz K., Zagrożenia Związane z Wprowadzaniem Nowych Technologii Cyfrowych w Małych i Średnich Przedsiębiorstwach w Kontekście Bezpieczeństwa Państwa. Diagnoza i Rekomendacje, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2024, ISBN 978-83-208-2648-7.
  18. Pietrusewicz K., Metamodelling for Design of Mechatronic and Cyber-Physical Systems, “Applied Sciences”, Vol. 9, No. 3, 2019, DOI: 10.3390/app9030376.
  19. Kelly S., Tolvanen J.-P., Domain-Specific Modeling. Enabling Full Code Generation, John Wiley & Sons, 2008.
  20. Tolvanen J.-P., MetaEdit+: Integrated Modeling and Metamodeling Environment for Domain-Specific Languages. Companion to the 21st ACM SIGPLAN conference on Object-Oriented Programming Systems, Languages, and Applications – OOPSLA ’06, 2006, 690–691, DOI: 10.1145/1176617.1176676.
  21. Djukic V., Tolvanen J.P., Domain-Specific Modeling in Document Engineering, “DocEng ‘21: Proceedings of the 21st ACM Symposium on Document Engineering”, 2021, DOI: 10.1145/3469096.3470949.